윈도우에서 yolo4 cpu

[Tensorflow-YOLO4] Window 환경에서 YOLO4 모델을 통해 객체 검출해보기.

우리의 프로젝트는 실시간으로 객체를 검출해야 하는 파트가 있기 때문에 YOLO 모델을 선택하기로 했다. 그리고 리눅스 서버에서 환경 설정하기 전 연습 삼아서 로컬 Window 환경에서 yolo4-tensor flow 버전을 돌려보았다. 일단 환경설정은 Python ver 3.7과 Tensorflow 2.3.0rc0이다. 나는 아나콘다 환경에서 진행했기에 처음 가상 환경을 설정해주었다. 아나콘다를 사용하지 않는다면 명령 프롬포트(CMD) 들어가서 2번에 있는 pip install tensorflow 부터 바로 진행하면 된다. 1. Anaconda Prompt에서 가상 환경 생성. conda create -n [영어 이름] python=3.7 나는 conda create -n yolo4 python=3.7로..